最近打算直接用agent完成一个小项目，发现自己的学习路径过时了。
项目
随着巨量的资本涌入AI，这个被人类押注的未来科技树正在以惊人的速度发展。原来手搓的项目可能旷日费时，效果也不一定如人意，业务的项目烂尾的概率非常高。
手上有些个人想法的项目，打算陆续用模型完成。在模型选择上请教了很多大佬的意见和建议，似乎又陷入了工具选择困难上面。总想着，如果能找到趁手的工具，可以事半功倍，少走弯路。但很多时候，在不断蹉跎选择工具上，反而本身就是一个弯路。
想和做
感觉方向不对，犹豫不前的时候，我直接先开了个头，把需求用手上已部署好的agent开撸。果然不出所料，直接卡住，项目虽然很小，但是我是在拿水果刀切肉，明显打开方式不对。
不够既然都开刷了，继续按照常规把路走完。毕竟，已经开头了，好头好尾。
就这样，在几次跑不通的情况下，重复修复，最终还是跑通了。我看了下源码，发现比我写的还好。
应验了那句话：想千遍，不如做一回。
调整学习路径
我常用的脚本语言都是通过自学习得的，原来的学习路径是通过看手册，跑一遍cookbook后多用积累经验和优化编码算法逻辑。这是老一套的学习路径。
如今对于新的工具，应该调整学习思路，变更原来的学习路径依赖。因为AI本身是一个交互工具，它应该让我的操作更简单。我的想法是，一个聪明的AI是要教会我，而不是让我学会它。
不过，学习是终生的事情，我还是应该坚持学习的。
如老子说：
三十辐共一毂，当其无，有车之用也。埏埴以为器，当其无，有器之用也。凿户牖以为室，当其无，有室之用也。故有之以为利，无之以为用。
无论眼看有没有用，先学了再说。